研究院将开发AI影像筛查系统平台通过大数据+人工智能技术方案，构建AI辅助诊疗应用，对医学影像筛查疾病和基因诊断预测疾病风险数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。AI医学影像可在深圳市卫健委健研院的12361全民健康大数据平台中心的体检中心、基层卫生机构、第三方医学影像中心等医疗服务机构用于医学影像诊断、病理自动诊断和智能放疗系统平台，有助于形成基层初筛、上级诊断的分级诊疗形态，为患者提供一致的、高水平的整体诊疗服务，实现优质医疗资源有序有效下沉基层社康医院。

融合电子病历、医学图像、与多组学数据三大医疗数据，开展关于病理分析、辅助性疾病诊断与健康管理技术等研究工作。具体包括针对民生高发疾病的深度病理分析、基于机器学习技术的快速疾病诊断、疾病早期识别、智能治疗方案推荐以及针对常见慢性疾病的健康管理策略等关键技术与基础理论；配合医院门诊的实际需求，提出能减轻医生工作负担、提升医患关系、降低医患各类成本、提升综合医疗服务水平的智能诊断与治疗新模式；针对若干我国高发重大疾病建立以数据为基础的标准化诊断、治疗与健康管理体系。