人口老龄化将是未来几十年中国医疗健康需求总量持续攀升，集中爆发的直接原因。2018年中国65岁以上人口已超过1.6亿，占比达11.9%，是较早进入老龄化社会的发展中国家之一，60岁以上人口占比到2050年或达35%。人口老龄化的影响是人群疾病谱结构将发生变化，慢病患病率将持续上升，医疗健康需求的结构性增加，导致基于数字的疾病预防和治疗、健康监测、养生保健、临终关怀、慢病防治和健康管理越来越重要。

研究院将开发智慧社区居家养老综合平台，打通养老服务数据链，打造可追溯的养老补贴发放监管系统。为养老服务商提供在线公共服务，整合市面主流健康设备软件，提供的智能软件解决方案。建立慢病风险评估模型，致力于老年人常见心血管疾病治疗和慢性综合病人管理。以高血压、糖尿病等为重点，加强老年慢性病在线服务管理。利用可穿戴设备获取生命体征数据，为老年人提供健康监测与管理。基于人工智能大数据技术和深圳市卫健委医学大数据信息平台，充分挖掘智慧养老大数据分析信息，更好的应对人口老龄化的严峻挑战。

目前研究院正在与深圳职业技术学院和深圳健康养老学院共同组建大湾区健康养老大数据智慧中心、养老设施资源优化碳中和平台和老有医养指数等相关前沿课题开展深度探讨。初步规划基于48万养老服务数据，利用大数据和人工智能技术挖掘生存居住、服务需求和老人数据，构建模型智能评估现有的养老设施分布，精准定位区域内养老资源的效能，给出养老资源配置碳中和的绿色布局，为政府高效决策提供数据可视化支撑，打造深圳先行示范区养老资源碳中和配置驾驶舱平台，贡献养老设施资源优化深圳样板。