随着人口老龄化加剧，我们的医疗卫生保障体系面临三个主要的疾病负担，即癌症（化疗/放射治疗和外科肿瘤学）、心血管疾病（冠状动脉和心脏手术和介入治疗）和退行性关节疾病（髋/膝关节置换手术）。

为了综合多学科团队（香港中文大学（深圳）医学院、深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院、香港中文大学（深圳）数据科学学院、理工学院、经管学院、附属/教学医院）一起开展这个重点/大型挑战项目，我们选择研究常见的单一纵向连续手术——髋关节/膝关节置换手术，将人工智能和数据分析的应用与基于证据的知识翻译和在髋/膝关节手术患者护理中的纵向连续性干预相结合。这种骨科手术为老年人群的急诊医疗带来了重大的医疗资源负担，需要我们通过人工智能监测确定风险预测与预防、手术优化与干预、围手术期技术与设备利用、早期活动与康复、出院与家庭护理。

团队前期已经在以下六个方面开展了研究工作： 

（1）提高诊断测试的精度（实验室测试、人工智能医学成像），为辅助髋/膝关节手术和患者转诊开发智能算法；

（2）设计更好的方案改善手术期的护理质量、安全和成本（药物、技术、麻醉技术、手术方法和设备、疼痛管理、康复），探讨髋/膝关节手术精准医疗护理的商业模式；

（3）针对出院和手术患者推广人工智能家庭监控的使用，从而缩短住院时间及减少髋/膝关节手术费用。与人工智能行业建立研发合作关系，共同开发基于人工智能的诊断设备和监控；

（4）推广社区管理（社会工作者、护理师、理疗师）从而提高患者满意度，预防及改善髋/膝关节疾病风险人群的健康，例如减少肥胖、在社区倡导健康生活；

（5）与行业合作研发在髋/膝关节手术期护理过程中需要的资源和设备，例如具有抗菌特性的关节生物假体、术后家庭监测和响应设备；

（6）研发髋/膝关节疾病的风险预测算法和精准治疗。

合作团队的研究成果将促进基于人工智能的解决方案在罗湖及大湾区医院的髋/膝关节手术中的实施以及在全国范围内相关卫生政策的推广。