职务/职称：

深圳市大数据研究院医疗大数据实验室研究科学家

研究方向：

医疗影像智能分析，计算机视觉，深度神经网络

教育背景：

香港大学计算机科学博士

中山大学计算机科学理学学士

主要成果/荣誉：

国家自然科学基金-青年基金项目

广东省生物医学工程学会医学影像分会委员

深圳市海外高层次人才

个人介绍：

李灏峰博士目前在深圳市大数据研究院-香港中文大学（深圳）担任研究科学家。他于2020年3月获得香港大学计算机科学博士学位，于2015年6月获得中山大学计算机科学学士学位。他的研究方向是：计算机视觉，医学影像分析，脑核磁影像智能分析，对抗机器学习。李灏峰博士在ICCV，AAAI，ACM-MM，MedIA，IEEE TIP，ACM TOMM，IEEE TCYB等人工智能与计算机视觉的顶级会议及期刊发表论文十余篇。他是IEEE TPAMI，IEEE TIP，Pattern Recognition，Neurocomputing等期刊的审稿人。此外，李灏峰博士主持国家自然科学青年基金一项，担任广东省生物医学工程学会医学影像分会委员，并获评为深圳市海外高层次人才。招生信息请见他的个人主页http://haofengli.net/。

代表性论文：

1. Jiutao Yue*, Haofeng Li* (co-first author), Pengxu Wei, Guanbin Li, Liang Lin. “Robust Real-World Image Super-Resolution against Adversarial Attacks”, ACM Multimedia (CCF A), 2021.10

2. Hong-Yu Zhou*, Chengdi Wang*, Haofeng Li* (co-first author), et al. “SSMD: Semi-Supervised medical image detection with adaptive consistency and heterogeneous perturbation”, Medical Image Analysis (JCR Q1), 2021.08

3. Haofeng Li, Yirui Zeng, Guanbin Li, Liang Lin, Yizhou Yu. “Online Alternate Generator against Adversarial Attacks”, TIP (CCF A), 2020.09

4. Haofeng Li, Guanqi Chen, Guanbin Li, Yizhou Yu. “Motion Guided Attention for Video Salient Object Detection”, ICCV (CCF A), 2019.11

5. Haofeng Li, Guanbin Li, Yizhou Yu. “ROSA: Robust Salient Object Detection Against Adversarial Attacks”, IEEE Transactions on Cybernetics (JCR Q1), 2019

6. Xiang He, Sibei Yang, Guanbin Li, Haofeng Li, Huiyou Chang, Yizhou Yu. “Non-Local Context Encoder: Robust Biomedical Image Segmentation against Adversarial Attacks”, Oral Presentation in AAAI (CCF A), 2019

7. Haofeng Li, Guanbin Li, Liang Lin, Hongchuan Yu, Yizhou Yu. “Context Aware Semantic Inpainting”, IEEE Transactions on Cybernetics (JCR Q1), 2018

8. Kan Wu, Guanbin Li, Haofeng Li, Jianjun Zhang, Yizhou Yu. “Harvesting Visual Objects from Internet Images via Deep Learning Based Objectness Assessment”, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications TOMM (CCF B), 2019